Groq挑战英伟达，融资7.5亿美元，估值飙升至69亿，科技巨头对决在即

Groq成功完成新一轮融资，融资额达7.5亿美元，估值跃升至69亿美元，挑战英伟达的地位，这次融资标志着Groq在人工智能计算领域的实力和潜力得到了市场的认可，作为一家专注于加速人工智能应用的初创公司，Groq的成就令人瞩目，其未来发展值得期待。

9月18日消息，人工智能芯片初创企业Groq于周三证实，其已完成新一轮7.5亿美元（注：现汇率约合53.25亿元人民币）融资，投后估值为69亿美元（现汇率约合489.88亿元人民币）。
这一数据超过了7月融资消息泄露时的市场传闻数值。当时有报道称，Groq计划筹集约6亿美元资金，估值接近60亿美元。除研发人工智能芯片外，Groq还销售数据中心计算能力。该公司曾在2024年8月完成6.4亿美元融资，当时估值为28亿美元；此次融资后，其估值在约一年内实现翻倍。据PitchBook（知名市场研究机构）估算，截至目前，Groq累计融资额已超过30亿美元。Groq之所以成为市场热门标的，核心原因在于其正致力于打破人工智能芯片巨头英伟达（Nvidia）对科技行业的垄断地位。与通常为人工智能系统提供算力支撑的图形处理器（GPU）不同，Groq的芯片被定义为“语言处理器（LPU，LanguageProcessingUnit）”，其硬件产品则被称为“推理引擎”——这是一种专为快速、高效运行人工智能模型而优化的专用计算设备。Groq的产品主要面向开发者与企业客户，提供两种部署模式：云服务与本地硬件集群。其中，本地硬件产品为一个服务器机柜，内置多组软硬件一体化节点。无论是云服务还是本地硬件，均支持多款主流人工智能模型的开源版本，例如来自Meta、深度求索（DeepSeek）、通义千问（Qwen）、Mistral（欧洲人工智能公司）、谷歌及OpenAI等企业或机构开发的模型。Groq表示，其产品在保证人工智能性能不下降（部分场景下性能甚至有所提升）的同时，成本较同类替代方案显著降低。Groq创始人乔纳森・罗斯（JonathanRoss）在该领域拥有深厚的技术背景，为公司发展提供了关键支撑。罗斯此前曾任职于谷歌，参与开发了谷歌张量处理器（TPU，TensorProcessingUnit）——这是一种专为机器学习任务设计的专用处理器。TPU于2016年正式发布，而Groq也在同年结束“秘密研发阶段”（stealthmode）并公开亮相。目前，谷歌云（GoogleCloud）的人工智能服务仍依赖TPU提供算力支持。Groq透露，目前使用其技术支持人工智能应用开发的开发者人数已超过200万，而在一年前这一数字仅为35.6万。此次新一轮融资由投资机构Disruptive牵头，贝莱德（BlackRock）、路博迈（NeubergerBerman）、德国电信资本伙伴（DeutscheTelekomCapitalPartners）等机构参与投资。此外，三星（Samsung）、思科（Cisco）、D1资本、阿尔蒂米特资本（Altimeter）等Groq的现有投资方也追加了投资。