马斯克与黄仁勋共谈未来，太空AI算力梦想实现

马斯克预测在未来五年内，最便宜的AI算力将来自太空，展现出对未来的雄心壮志，而黄仁勋则表达了对太空科技的梦想，这一预测和表态预示着太空科技将成为AI发展的前沿领域，未来太空资源可能将助力AI算力的大幅提升，降低成本，推动人工智能技术的普及和应用，这一趋势将引领科技行业的新一轮革新。

11月21日消息，科技媒体Tom'sHardware今天（11月20日）发布博文，报道称特斯拉首席执行官埃隆・马斯克（ElonMusk）近日预测，得益于“免费”的太阳能和便捷的辐射冷却，未来4~5年内，在太空部署和运行大规模AI系统的成本可能比在地球上运行同类系统更具成本效益。马斯克详细阐述了地球的局限性。他强调，随着AI计算集群规模的急剧扩张，电力与散热的综合需求将达到现有地面基础设施无法承受的水平。
他估计，AI算力未来可能需要200至300吉瓦甚至接近1太瓦的持续功率输出。作为对比，一座典型的核电站仅能提供约1吉瓦的持续电力，而整个美国的持续总发电量也仅为490吉瓦左右。因此，马斯克断言，在地球上建设如此规模的电厂来支持AI是“不可能的”，唯一的出路在于太空。附上视频如下：然而，英伟达CEO黄仁勋虽然认同地球AI数据中心面临的挑战，却认为马斯克的太空方案目前仅是“梦想”。他指出，即便在看似理想的地球静止轨道（GEO），构建大型AI数据中心也障碍重重。例如，一个兆瓦级的GPU集群就需要面积高达数万平方米的巨型散热翼来进行辐射散热，这远超当前任何航天器的部署能力。要将如此庞大的设备送入轨道，需要数千次“星舰”级别的发射，这不仅成本极高，在马斯克提出的时间窗口内也难以实现。除了发射与散热，太空的严苛环境是另一大技术难关。类似英伟达Blackwell或Rubin这样的高性能AI芯片，无法在未经改造的情况下承受地球静止轨道的强辐射。要让其正常工作，必须进行重度的物理屏蔽或采用全新的抗辐射加固设计，但这通常会以大幅牺牲芯片性能为代价。此外，与地球的高带宽连接、自主服务、碎片规避以及机器人维护等关键技术，相对于如此宏大的项目规模而言，目前都还处于起步阶段。这些现实的技术鸿沟，正是黄仁勋将太空AI数据中心视为“梦想”的根本原因。