谷歌新AI，自拍瞬间换衣，在线试穿新衣体验

谷歌推出新AI技术，仅需一张自拍，即可实现在线“穿”遍新衣，该技术通过深度学习和图像识别技术，将自拍中的个人形象与虚拟服装相结合，生成全新的着装效果，无需复杂的操作或专业设备，用户通过手机即可轻松体验不同风格的服装搭配，这一创新技术将极大地改变人们的穿衣体验，为个性化时尚提供无限可能。

12月13日消息，科技媒体AndroidHeadline昨日（12月12日）发布博文，报道称谷歌基于NanoBanana图像生成技术，推出AI试衣功能，用户仅需上传一张自拍，即可生成全身数字模特并预览服装上身效果，目的解决网购“买家秀与卖家秀不符”的痛点。该媒体指出，在线购衣长期存在“无法预知真实上身效果”的难题，这也是该类目退货率居高不下的原因之一，传统图片/直播间的模特图往往难以代表普通人的穿着体验。谷歌为了解决这个痛点，基于名为NanoBanana的图像生成工具，推出新AI功能，用户只需上传一张自拍，系统即可自动生成用户的全身数字版本，并展示不同服装的试穿效果。
援引博文介绍，该功能目前仅面向美国用户开放，谷歌尚未透露向其他国家扩展的具体计划。业界推测，这种区域限制可能与AI工具高昂的算力成本有关。图像生成类AI比文本类AI消耗更多资源，谷歌可能正通过限制服务范围来有效管理算力资源。对于期待该功能的全球其他地区用户而言，能否体验到这一技术将取决于其在美国市场的表现及Google的资源调配策略。值得注意的是，这项新功能与Google在今年6月推出的“Doppl”应用存在极高的相似度。Doppl作为Google实验室（GoogleLabs）的实验性项目，同样主打AI虚拟试衣体验。两款平台在功能逻辑上几乎一致，这引发了外界的困惑：Google为何需要维护两个看似功能完全重复的平台？这或许反映了Google内部不同团队在AI应用层面的独立探索，也可能是一种多路径并行的测试策略。Doppl应用近期已更新“可购物发现流”（shoppablediscoveryfeed），打通了从“发现好物”到“直接购买”的链路。用户通过AI发现某件衣服适合自己后，可以直接跳转至商家完成购买。这种“试穿即买”的模式，极有可能是Google未来在电商领域变现的核心抓手。