OpenAI 教育再进一步

摘要： 本周，人工智能巨头 OpenAI 宣布成立 “NextGenAI” 联盟，与全球15家*研究机构合作，投入5000万美元...

本周，人工智能巨头 OpenAI 宣布成立 “NextGenAI” 联盟，与全球15家*研究机构合作，投入5000万美元资金及技术支持。新联盟的目标是通过人工智能技术改变教育并加速研究突破。

这一动作背后，是OpenAI从技术研发向教育生态的跨界扩张。过去，AI技术大多停留在实验室；如今，OpenAI试图通过联盟模式，把技术直接“引进”大学课堂和科研项目。用OpenAI首席运营官布拉德·莱特卡普（Brad Lightcap）的话说：“人工智能的潜力只有在工具普及后，才能真正释放。”

OpenAI 教育再进一步：从ChatGPT Edu到NextGenAI

OpenAI对教育领域的投入早有预兆。2024年5月，该公司推出专为高校设计的ChatGPT Edu，首次将生成式AI工具全面开放给大学师生。然而，ChatGPT Edu仅是“前菜”。NextGenAI的成立，则是OpenAI整合资源、构建生态的关键一步——通过资金、技术和数据的三重支持，将自身技术深度嵌入学术机构的日常研究与教学中。

这一战略的背景，是人工智能技术对教育和科研的颠覆性潜力。在全球高校中，不少将AI工具引入教学但缺乏具备系统化部署能力的案例。技术门槛、算力成本和数据壁垒，成为制约AI普及的核心障碍。NextGenAI试图通过联盟模式打破这一僵局：OpenAI提供API接口、计算资源和资金，合作伙伴则贡献研究场景与人才储备。

5000万美元如何分配？

5000万美元的投入是NextGenAI最受关注的焦点。根据协议，资金将分为三部分：

研究补助金：推动彻底改变医疗保健到重塑教育；

计算资源：为合作伙伴提供GPU算力，降低AI模型训练成本；

API访问权限：开放GPT前沿模型等尖端模型的接口，供机构定制开发。

目前的应用案例包括：

哈佛大学与波士顿儿童医院：利用AI缩短罕见病诊断时间，例如将孤儿病的确诊周期缩短，推动医疗领域突破等。

牛津大学：数字化博德利图书馆稀有文献，使用 OpenAI 的 API 对其进行转录，使世界各地的学者能够搜索到数百年的历史知识。

麻省理工学院：学生和教师将能够使用 OpenAI 的 API 和计算资源来训练和微调他们自己的人工智能模型，并开发新的应用程序。

德克萨斯农工大学：推出“生成式AI素养计划”，培训学生负责任地使用AI工具。

俄亥俄州立大学研究副总裁 Peter J. Mohler 表示，该校正通过 NextGenAI 合作推动技术从实验室走向实际应用。“我们很高兴加入这一联盟，推动医学、制造等领域的突破性发现。”

产学研联手的“加速度”

NextGenAI的潜在影响可从三个维度观察：

1. 科研效率革命

传统科研模式中，数据收集、实验设计和成果验证往往耗时数年。而AI的介入正在改变这一流程。例如，通过AI分析数百万篇论文，自动识别科研领域的效率瓶颈，并提出优化方案。新联盟可能推进机构科研产出速度显著提升。

2. 教育公平与技能重塑

对于资源有限的公立大学，NextGenAI提供了弯道超车的机会。密西西比大学计划将AI融入通识课程，并为偏远地区学生提供在线AI实验室；霍华德大学则开发AI驱动的个性化学习系统，帮助非裔学生弥补教育差距。“AI不应是精英机构的特权。”霍华德大学校长韦恩·弗雷德里克强调。

3. 产业协同创新

联盟的另一个隐性目标，是打通学术成果与商业应用的链条。理工学院可与硅谷初创公司合作，将AI气候模型应用于碳捕捉技术；政治学院则可用于探索AI在政策模拟中的价值，为政府提供决策支持。“ NextGenAI 通过加强学术界和工业界之间的重要合作伙伴关系，让人工智能延伸到世界各地。OpenAI首席运营官莱特卡普表示：“NextGenAI 将加速研究进展，并催化新一代机构，使其能够利用人工智能的变革力量。”

版权诉讼下的争议

尽管愿景宏大，NextGenAI仍面临严峻争议。

1. 版权纠纷

OpenAI目前深陷版权诉讼，原告包括《纽约时报》等媒体，指控其未经授权使用受版权保护的内容训练AI模型。尽管OpenAI以“合理使用”原则抗辩，但NextGenAI涉及的学术文献数字化可能加剧这一矛盾。大规模数字化或将引发新一轮诉讼。

2. 数据垄断隐忧

通过向高校提供API，OpenAI得以获取海量学术数据，进一步巩固其模型优势。批评者指出，这可能导致“数据闭环”——机构依赖OpenAI的技术，却为其贡献*训练数据。

3. 伦理与隐私风险

医疗诊断等敏感领域的AI应用，对数据安全和算法透明性提出更高要求。尽管哈佛大学承诺“患者数据完全匿名化”，但如何防止模型偏见、确保决策可解释性，仍是未解难题。

NextGenAI的*目标，或许与OpenAI的AGI（通用人工智能）愿景密切相关。OpenAI协议中明确提到，将支持“在具有经济价值的任务上，超越人类的系统”研发。例如与牛津大学的合作，将扩大该机构在人工智能研究和教育方面的能力，建立人工智能和机器学习能力中心，同时推进最终目标实现。

本次联盟官宣中，OpenAI 首席运营官布拉德·莱特卡普 (Brad Lightcap) 表示：“如果没有学术界数十年的努力，人工智能领域就不会取得今天的成就。”

新联盟 NextGenAI 的创始合作伙伴包括加州理工学院、加州州立大学系统、杜克大学、佐治亚大学、哈佛大学、霍华德大学、麻省理工学院、密歇根大学、密西西比大学、俄亥俄州立大学、牛津大学、巴黎政治学院、德克萨斯农工大学、波士顿儿童医院、波士顿公共图书馆和 OpenAI。