牛津经济研究院对AI引发大规模失业的质疑，裁员说辞背后的真相

牛津经济研究院对“AI导致大规模失业”的观点提出质疑，认为这一说法更像是企业用来包装裁员的说辞，该研究院指出，AI的发展实际上在创造新的就业机会，同时提高生产效率，对于失业问题应更全面地看待，包括考虑政策调整、技能培训等多方面因素。

1月8日消息，当地时间1月7日，据《财富》杂志报道，牛津经济研究院最新发布的一份研究简报，对“人工智能已引发大规模失业”的判断提出了系统性质疑。研究结论明确指出，目前并没有证据表明企业正在大范围用AI取代员工，相反，AI在不少情况下更像是企业为常规裁员寻找的一个说法。牛津经济研究院表示，虽然确实存在个别岗位被技术替代的案例，但宏观经济数据并不支持“自动化已经导致就业结构发生根本变化”的说法。研究人员甚至直言，更现实的情况是，一些企业正在试图把裁员“包装成好消息”，以掩盖过去招聘过度等经营失误。
报告指出，将裁员归因于AI，有助于企业在资本市场中维持积极形象。相比承认需求疲软或管理判断失误，把人员削减描述为技术转型，更容易被投资者解读为前瞻性决策，而非被动应对周期下行。从报道中获悉，为验证舆论与现实之间的差距，牛津经济研究院引用了裁员数据机构查林杰-格雷-克里斯马斯公司的统计结果。数据显示，2025年前11个月，美国约有55000个裁员岗位被归因于AI，占自2023年以来所有AI相关裁员的75%以上，但在同期全部裁员规模中仅占4.5%。相比之下，归因于“市场和经济环境”的裁员数量达到24.5万个，是AI相关裁员的四倍。若将这一数据放入更宏观的背景，美国劳动力市场每个月通常有约150万至180万人失业，AI造成的岗位流失仍然处于相对边缘的位置。牛津经济研究院提出了一个判断AI是否真正取代人类劳动的经济标准：如果机器正在大规模替代人力，那么剩余劳动者的人均产出理应明显提升。但研究发现，现实情况恰恰相反，近期生产率增长不仅没有加速，反而出现放缓。研究人员指出，这一趋势更符合经济周期波动的特征，而非技术革命带来的跃迁。尽管新技术提升生产率通常需要多年才能显现，但现阶段的数据表明，AI的应用仍以试验性和辅助性为主，尚未形成系统性替代。针对AI正在侵蚀初级白领岗位的担忧，牛津经济研究院同样持审慎态度。尽管美国大学毕业生失业率在2025年3月升至5.5%，研究人员认为，这一现象更可能源于高学历人口供给过剩，而非AI导致的结构性替代。到2019年，美国22至27岁人群中已有35%拥有大学学历，欧元区的增幅甚至更为显著。综合各项数据与趋势，牛津经济研究院最终判断，当前劳动力市场的变化更可能是渐进式演化，而非由人工智能引发的颠覆性重构。