医疗级AI打造医生智能外脑，多家医院加速应用实践

医疗级人工智能正在多家医院加速应用，旨在打造医生的“智能外脑”，这种智能技术能够帮助医生提高诊断准确性、优化治疗方案，并提升医疗服务效率，通过智能AI的辅助，医生能够更好地应对复杂病例，减少人为错误，提高患者治愈率，这一创新应用展示了人工智能在医疗行业中的巨大潜力。

1月17日，由中国医院协会指导的京东健康数智医疗大会及年度医生盛典在京举行，专为医生研发的循证医学AI平台“知医”发布并向全体医生开放。

据了解，“知医”整合了大量全球权威医学文献与指南，聚焦临床决策支持与科研学术两大场景，打造医生“智能外脑”。它能快速筛选、整合海量信息，直接输出条理化、可落地的循证结论，显著提升诊疗效率与科研质量。“知医”将全面集成于京东医生APP，并向全体医生开放使用，无论其是否已入驻京东健康平台。

在医院运转过程中，智能技术能发挥哪些作用？会上，首都医科大学附属北京安贞医院信息中心技术总监周奕举例说道，比如患者在医院开具了多项检查，不同的检查之间可能存在“互斥”，例如做了动态心电图，再做心脏超声时胸前的电极片就会影响心脏超声的图像质量。借助人工智能等智能技术，具备了“检查预约互斥知识库”的医院智慧服务系统，就会自动帮助患者合理安排检查检验顺序。

随着大模型技术加速向行业深处探索，以实现“医疗级AI”为目标的专病大模型也步入了行业深水区，多个医院与科技公司合作构建的专科专病大模型开始在真实应用场景和实际诊疗中发挥价值。北京大学肿瘤医院史燕杰教授介绍了医院与京东健康共同打造的、以智能体和大语言模型技术为核心的“消化道肿瘤全流程医疗辅助系统”。该系统不仅能实现疾病识别、肿瘤标志物提取、分期判断等基础功能，还可结合真实世界数据，为患者提供个性化诊疗方案，辅助医生完成临床试验匹配与疗效预测。

史燕杰透露，目前，该模型已在北大肿瘤医院、北京高博医院等机构开展试点，初步形成“AI+临床”协同的创新工作流。团队通过创新设计交互策略，成功引导大模型模拟专家诊疗逻辑，尤其在胃癌抗HER2治疗评估、消化道肿瘤早期筛查等场景中展现出可靠的分析能力。“实践证明，AI不仅是有效的工具，更是推动诊疗标准化、科研协同化的重要载体。”