约翰斯·霍普金斯大学研发新AI模型，可更准确预测心源性猝死风险 7月5日消息，据新华社今日报道，美国约翰斯・霍普金斯大学开发出一款多模态人工智能模型，在识别突发性心脏骤停高风险人群方面，明显优于现行的临床指南。这一研究结果已在最新一期的《自然-心血管研究》杂志上发表。这款名为MAARS的AI系统（注：全称为“多模态AI室性心律失常风险分层系统”）结合了心脏MRI...
