华为靳玉志解析乾崑智驾WEWA架构，AI教AI开车之道

华为靳玉志介绍了一种名为乾崑智驾WEWA架构的自动驾驶技术，该技术通过AI教AI开车的方式，实现了车辆的自主驾驶和智能决策，该架构具备高度集成和可扩展性强的特点，能够支持不同级别的自动驾驶需求，靳玉志详细解释了该技术的核心组件和功能，展示了其在自动驾驶领域的潜力和优势，摘要字数控制在100-200字以内。

12月28日消息，华为智能汽车解决方案BUCEO靳玉志昨日发布视频，详细介绍了华为乾崑智驾的WEWA架构，称这是一个面向未来自动驾驶而开发的全新技术架构，包括两个核心部分：

WE：WorldEngine，云端运行的世界引擎WA：WorldActionModel，车端运行的世界行为模型

据介绍，在迈向自动驾驶的过程中，需要海量的驾驶数据来训练智驾系统，而现在缺少的不是普通数据，而是难例场景数据，如果靠人工采集，不仅难例数量少，而且采集效率非常低。所以，华为采用WE世界引擎提供更多场景、更高效率的云端训练。

多场景：WE世界引擎是华为搭建的“云端驾校”，它会基于真实的道路进行难例扩散，比如一段本来空旷、简单的道路，可以通过仿真技术模拟突然窜出的行人、侧前车的Cut-in、前车急刹等场景组合。通过仿真模拟，难例密度相比真实世界提高1000倍，并且所有模拟都遵循了现实物理世界规律。高效率：通过AI教AI的方式，让系统在云端持续高强度地学习各种CornerCase（极端情况），凭借45EFLOPS昇腾训练集群的算力，华为乾崑智驾的大模型已消化超数十亿公里的难例里程数据。大模型在云端不断迭代进化，乾崑智驾会变得越来越“类人”、甚至“超人”。

注意到，华为官网显示，华为乾崑智驾ADS4采用面向未来自动驾驶时代的世界引擎+世界行为模型架构（WEWA架构），端到端时延可降低50%、通行效率提升20%、重刹率降低30%。世界行为模型是业内首个智驾原生基模型，具有全模态感知能力，并可以根据不同场景调用不同的能力。